Den britiske virksomhed Certo Aerospace demonstrerede den ubemandede helikopterdrone CAPSTONE som en platform til antiubådskrigsførelse.
Ifølge Defence Blog blev testen gennemført som en del af det britiske Royal Navys teknologidemonstrationsprogram ATLANTIC BASTION og fokuserede på dronens evne til at opdage, lokalisere og spore undervandsmål ved hjælp af sonarbøjer, flydende akustiske sensorer, der overvåger ubådsaktivitet.
Under testen, som fandt sted den 23. februar, gennemførte luftfartøjet missioner i to timer, mens det bar et sæt sonarbøjer sammen med den akustiske processor UYS-506 fra General Dynamics Mission Systems.
Data indsamlet af sonarbøjerne blev sendt fra dronen til CAPSTONE-jordkontrolstationen, hvor UYS-506-systemet behandlede dem. Dette gjorde det muligt for operatører at overvåge det undervandsmiljø i realtid, herunder akustiske signaler, målkoordinater og deres bevægelsesparametre.
Informationerne blev leveret af QinetiQ gennem deres Sonobuoy Data Creator, et værktøj, der allerede anvendes til at understøtte antiubådssystemet på Merlin-helikopteren i Royal Navy. Testen omfattede også transatlantisk kommando og kontrol via Starlink-satellitkommunikation, hvilket gjorde det muligt at overføre akustiske data og systemkontrol over lange afstande.
For Royal Navy ligger betydningen af testen i, hvordan den kan udvide rækkevidden af deres eksisterende antiubådsflåde. Bemandede helikoptere som Merlin er fortsat centrale for missionen, men et ubemandet luftfartøj, der kan forblive i luften i længere tid, tilbyder et ekstra lag af dækning og reducerer risikoen for personel.
“Den flyvetest viste, at vi kan levere en ny vigtig komponent i flådens planlagte kombination af bemandede og ubemandede luftsystemer til fremtidens ASW-kapaciteter. Anvendelsen af Capstone til ASW vil forbedre den operationelle effektivitet og samtidig reducere omkostninger og risici for personel,” udtalte Justin Tooth, administrerende direktør for Certo Aerospace og tidligere Lynx-pilot i flåden.
Foto: Certo Aerospace. Dette indhold blev skabt med hjælp fra AI og gennemgået af redaktionen.
